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Senior Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)

  • GesellschaftT-Systems International GmbH
  • StandortDeutschland
  • KarrierelevelProfessional
  • VertragsartVollzeit - unbefristet
  • Bewerbungsschluss05.11.2021
  • Berufserfahrung5 Jahre und mehr
  • Wochenarbeitszeit40.00
  • Reiseanteil25-50%
  • Erforderliche SprachkenntnisseDeutsch, Englisch
  • Job-ID149705_DE_2_acc_internet

Unser Angebot

Als „Senior Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)“ entwickelst Du Machine Learning Applikationen von der Datenerfassung über die -verarbeitung bis hin zur Analyse. Du arbeitest in multinationalen Teams und bist direkter Ansprechpartner in der Kundenkommunikation.

In unserem Team übernimmst Du folgende Verantwortungen:

  • Umsetzung von Kundenprojekten vom Proof of Concept bis hin zur Überführung in den Betrieb durch DevOps bzw. MLOps
  • Implementierung von Modell Trainings, Deployments, Data Pipelines, Dashboards
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Direkte Kundenkommunikation: Visualisierung, Dokumentation und Präsentation erarbeiteter Projekterfolge
  • Konzeption technischer Lösungsansätze auf Basis von kundenspezifischen Anforderungen im Projekt oder im Zuge von Vertriebs- und Ausschreibungsverfahren
  • Business Development: Unterstützung des Produktmanagements durch Implementierung, bspw. von spezifischen ML-Applikationen wie „Intelligente Qualitätskontrolle“

Ihr Profil

Du bist ein erfahrener Consultant im Umfeld des Machinellen Lernens, der andere begeistern und anleiten kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehst Du im Team neue Herausforderungen an und treibst bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran. Du überzeugst andere durch Dein persönliches Auftreten und hast Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. Deine Kompetenzen, die Du in mehreren Jahren praktischer Erfahrung erworben hast, sind:

  • 3+ Jahre Projekt-Erfahrungen im Machine Learning mit klassischen Methoden und Deep Learning, Statistik, Datenanalyse
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Python Entwicklung und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
  • Sehr gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Predictive Analytics
  • Data Engineering, bspw. Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenbanken
  • Software Engineering, bspw. mit der Umsetzung von CI/CD, DevOps, Clean Code
  • Basiswissen bzw. Konzeptverständnis in: Container, Kubernetes, Message Queuing (bspw. Kafka), REST, Solution- und Software-Architektur
  • Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, bspw. zur Präsentation von Daten und Analysen in Kundenterminen

Über uns

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Als größter deutscher Systemintegrator mit weltweit 29.000 Mitarbeitern setzen wir unter anderem Künstliche Intelligenz in den Fokus-Branchen Automotive, Manufacturing, Logistics und Public ein.

 

Wir begleiten unsere Kunden sowohl in individuellen Projekten als auch durch Eigenentwicklungen.

In Projekten unterstützen wir in allen Phasen: Architekturberatung, Data Engineering, Data Science und DevOps bzw. MLOps. Eigenentwicklungen, wie die AI Solution Factory, ermöglichen es Machine Learning Applikationen in höherer Qualität, kürzerer Zeit sowie niedrigeren Kosten bereitzustellen.

 

Wir arbeiten kundenorientiert mit Anwendungsbezug. Entsprechend entwickeln wir auf AWS, Azure oder der Open Telekom Cloud und beraten, was zu unseren Kunden passt. Die Anwendungen erstrecken sich von Computer Vision für visuelle Qualitätsüberwachung, Timeseries Forecasting im ÖPNV oder Natural Language Processing zur automatisierten Zuordnung von Mails.

Kontakt & Bewerbung

Patrick Crüger
Anrufen unter:  +4915156561245
E-Mail an:  patrick.crueger@telekom.de

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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