5 Jahre und mehr Berufserfahrung
40.00h Wochenarbeitszeit
25-50% Reiseanteil
Deutsch, Englisch
T-Systems International GmbH

Aufgabe

Als „Senior Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)“ entwickelst Du Machine Learning Applikationen von der Datenerfassung über die -verarbeitung bis hin zur Analyse. Du arbeitest in multinationalen Teams und bist direkter Ansprechpartner in der Kundenkommunikation.

In unserem Team übernimmst Du folgende Verantwortungen:

  • Umsetzung von Kundenprojekten vom Proof of Concept bis hin zur Überführung in den Betrieb durch DevOps bzw. MLOps
  • Implementierung von Modell Trainings, Deployments, Data Pipelines, Dashboards
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Direkte Kundenkommunikation: Visualisierung, Dokumentation und Präsentation erarbeiteter Projekterfolge
  • Konzeption technischer Lösungsansätze auf Basis von kundenspezifischen Anforderungen im Projekt oder im Zuge von Vertriebs- und Ausschreibungsverfahren
  • Business Development: Unterstützung des Produktmanagements durch Implementierung, bspw. von spezifischen ML-Applikationen wie „Intelligente Qualitätskontrolle“
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Profil

Du bist ein erfahrener Consultant im Umfeld des Machinellen Lernens, der andere begeistern und anleiten kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehst Du im Team neue Herausforderungen an und treibst bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran. Du überzeugst andere durch Dein persönliches Auftreten und hast Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. Deine Kompetenzen, die Du in mehreren Jahren praktischer Erfahrung erworben hast, sind:

  • 3+ Jahre Projekt-Erfahrungen im Machine Learning mit klassischen Methoden und Deep Learning, Statistik, Datenanalyse
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Python Entwicklung und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
  • Sehr gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Predictive Analytics
  • Data Engineering, bspw. Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenbanken
  • Software Engineering, bspw. mit der Umsetzung von CI/CD, DevOps, Clean Code
  • Basiswissen bzw. Konzeptverständnis in: Container, Kubernetes, Message Queuing (bspw. Kafka), REST, Solution- und Software-Architektur
  • Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, bspw. zur Präsentation von Daten und Analysen in Kundenterminen
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Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Das bieten wir

Teilzeit möglich
Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.
Homeoffice/Mobile Working möglich
Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.
Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
Betriebliche Altersvorsorge
Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.
Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
Gesundheitsangebote
Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.
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Über uns

Über uns

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Als größter deutscher Systemintegrator mit weltweit 29.000 Mitarbeitern setzen wir unter anderem Künstliche Intelligenz in den Fokus-Branchen Automotive, Manufacturing, Logistics und Public ein.

 

Wir begleiten unsere Kunden sowohl in individuellen Projekten als auch durch Eigenentwicklungen.

In Projekten unterstützen wir in allen Phasen: Architekturberatung, Data Engineering, Data Science und DevOps bzw. MLOps. Eigenentwicklungen, wie die AI Solution Factory, ermöglichen es Machine Learning Applikationen in höherer Qualität, kürzerer Zeit sowie niedrigeren Kosten bereitzustellen.

 

Wir arbeiten kundenorientiert mit Anwendungsbezug. Entsprechend entwickeln wir auf AWS, Azure oder der Open Telekom Cloud und beraten, was zu unseren Kunden passt. Die Anwendungen erstrecken sich von Computer Vision für visuelle Qualitätsüberwachung, Timeseries Forecasting im ÖPNV oder Natural Language Processing zur automatisierten Zuordnung von Mails.

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    Kontakt

    Patrick Crüger

    Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.